Faut-il auditer tout le reporting ?
Non. On peut commencer par un indicateur sensible, un rapport ou une chaîne de préparation précise, puis élargir seulement si nécessaire.
Audit & fiabilisation du reporting
Retrouver des chiffres sur lesquels tout le monde peut s’appuyer.
Quand deux reportings donnent des résultats différents, l’enjeu n’est pas de choisir lequel croire. Il faut comprendre l’origine de l’écart et sécuriser les calculs.
Ce que l’audit permet de clarifier
Comprendre d’où viennent les écarts, puis corriger ce qui compte.
01
Expliquer pourquoi les chiffres divergent
Remonter des indicateurs jusqu’aux sources et aux règles de calcul pour identifier précisément l’origine des écarts.
Diagnostic du reporting [Power BI / SQL / Power Query]02
Fiabiliser les indicateurs sensibles
Vérifier les définitions, les filtres, les calculs et les cas limites avant que les chiffres ne soient diffusés.
Contrôles et fiabilisation [Power BI / DAX]03
Rendre le reporting plus simple à faire évoluer
Réduire les dépendances fragiles et clarifier ce qui doit être modifié lorsqu’un indicateur ou une source évolue.
Simplification et documentation [Power BI]04
Limiter les manipulations manuelles
Identifier les étapes manuelles qui peuvent être sécurisées ou automatisées pour limiter les erreurs et les reprises.
Traitements fiabilisés [Power Query / Talend / SQL]Questions fréquentes
Avant d’intervenir sur un reporting existant.
Faut-il tout reconstruire ?
Pas forcément. Le but est d’abord d’identifier ce qui pose problème. Une correction ciblée peut parfois suffire.
Qu’obtient-on à la fin ?
Une vision claire des causes, des risques et des corrections prioritaires. Des actions directement applicables.
Votre reporting
Des chiffres qui divergent ou restent difficiles à expliquer ?
Je retrace leur origine, identifie les écarts et sécurise le reporting pour que les équipes puissent s’appuyer sur les mêmes repères.